Розуміння того, хто саме купує продукт або користується послугами компанії, дає бізнесу реальну конкурентну перевагу. Це особливо важливо у B2B-напрямку, де рішення ухвалюють не імпульсивно, а раціонально, з урахуванням десятків факторів. Саме тому портрет споживача має бути побудований на основі точних даних, а не припущень.
У B2B-сегменті правильне визначення аудиторії дозволяє оптимізувати стратегію просування, розробити релевантну пропозицію та уникнути витрат на неефективну рекламу. Збір та аналіз даних — це не разова акція, а постійна робота з аудиторією. Для українського бізнесу тут стає у пригоді Київстар, який пропонує побудову портрета клієнта на основі Big Data та моделей машинного навчання.
З чого почати: етапи створення
Щоб портрет B2B-клієнта був максимально точним, варто проходити кілька послідовних кроків. Київстар надає сервіс, де бізнес надає свою клієнтську базу або опис потенційної аудиторії, а далі все обробляється за допомогою аналітики. Обрати можна понад 100 параметрів: географію, тип пристроїв, стиль життя, навіть наявність дітей чи домашніх тварин. Але перед цим слід чітко усвідомити:
- Хто є кінцевим користувачем вашої послуги — юристи, логісти, HR-департаменти чи, можливо, підприємці малого бізнесу.
- Які проблеми ця аудиторія намагається вирішити.
- Що для неї має значення — ціна, швидкість обслуговування, надійність партнера.
Ці дані допоможуть сформувати основу для подальшого аналізу. Результати Київстар надає у вигляді зведеного звіту з візуалізацією у відсотках. Такий підхід дозволяє побачити не просто "середній портрет", а структуровану картину поведінки, пріоритетів та потенціалу ринку.
Як це працює на практиці
Побудова профілю клієнта — це не абстрактна аналітика, а реальні інструменти, які дозволяють оптимізувати продажі та рекламні кампанії. Компанії можуть:
- визначити, які характеристики об’єднують наявних клієнтів;
- знайти нові групи схожих споживачів за допомогою Look-alike моделі;
- спрогнозувати попит на нові продукти або послуги;
- виявити сфери для розширення бізнесу.
Наприклад, банк, що запустив нову кредитну програму, за допомогою Look-alike від Київстар знайшов потенційних клієнтів, які мають подібну до наявних клієнтів поведінку. Після розсилки інформації про кредитну пропозицію значна частина з них скористалась продуктом.
Інший приклад — виробник снеків, який перед виведенням нового продукту на ринок замовив розширене дослідження. Завдяки цьому вдалося не лише визначити, де саме мешкає потенційна аудиторія, а й зрозуміти, які властивості продукту для неї найважливіші.
Таким чином, послуги Київстар із побудови портрета клієнта адаптовані під потреби B2B. Вони надаються у форматі консультації, без готових шаблонів — усе налаштовується під конкретний запит бізнесу. Важливо, що дані анонімізовані, а аналітика не порушує приватності користувачів.
