Понимание того, кто покупает продукт или пользуется услугами компании, дает бизнесу реальное конкурентное преимущество. Это особенно важно в направлении B2B, где решения принимаются не импульсивно, а рационально, с учетом десятков факторов. Поэтому портрет потребителя должен быть построен на основе точных данных, а не предположений.
В B2B-сегменте правильное определение аудитории позволяет оптимизировать стратегию продвижения, разработать релевантное предложение и избежать затрат на неэффективную рекламу. Сбор и анализ данных – это не разовая акция, а постоянная работа с аудиторией. Для украинского бизнеса здесь пригодится Киевстар, предлагающий построение портрета клиента на основе Big Data и моделей машинного обучения.
С чего начать: этапы создания
Чтобы портрет B2B-клиента был максимально точным, следует проходить несколько последовательных шагов. Киевстар предоставляет сервис, где бизнес предоставляет свою клиентскую базу или описание потенциальной аудитории, а дальше все обрабатывается с помощью аналитики. Выбрать можно более 100 параметров: географию, тип устройств, образ жизни, даже наличие детей или домашних животных. Но перед этим следует четко уяснить:
- Кто конечный пользователь вашей услуги — юристы, логисты, HR-департаменты или, возможно, предприниматели малого бизнеса.
- Какие проблемы эта аудитория пытается решить.
- Что для нее имеет значение – цена, скорость обслуживания, надежность партнера.
Эти данные помогут сформировать основу для дальнейшего анализа. Результаты Киевстар предоставляет в виде сводного отчета с визуализацией в процентах. Такой подход позволяет увидеть не просто "средний портрет", а структурированную картину поведения, приоритетов и потенциала рынка.
Как это работает на практике
Построение профиля клиента – это не абстрактная аналитика, а реальные инструменты, позволяющие оптимизировать продажи и рекламные кампании. Компании могут:
- определить, какие характеристики объединяют имеющихся клиентов;
- найти новые группы схожих потребителей с помощью Look-alike модели;
- спрогнозировать спрос на новые продукты или услуги;
- выявить сферу для расширения бизнеса.
Например, банк, запустивший новую кредитную программу, с помощью Look-alike от Киевстар нашел потенциальных клиентов, имеющих похожее на существующих клиентов поведение. После рассылки информации о кредитном предложении значительная часть из них пользовалась продуктом.
Другой пример – производитель снеков, который перед выводом нового продукта на рынок заказал расширенное исследование. Благодаря этому удалось не только определить, где именно живет потенциальная аудитория, но и понять, какие свойства продукта для нее наиболее важны.
Таким образом, услуги Киевстар по построению портрета клиента адаптированы под нужды B2B. Они предоставляются в формате консультации, без готовых шаблонов, все настраивается под конкретный запрос бизнеса. Важно, что данные анонимизированы, а аналитика не нарушает конфиденциальности пользователей.
